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21.
James T. Thorson 《Fish and Fisheries》2019,20(1):159-173
Forecasting distribution shifts under novel environmental conditions is a major task for ecologists and conservationists. Researchers forecast distribution shifts using several tools including: predicting from an empirical relationship between a summary of distribution (population centroid) and annual time series (“annual regression,” AR); or fitting a habitat‐envelope model to historical distribution and forecasting given predictions of future environmental conditions (“habitat envelope,” HE). However, surprisingly little research has estimated forecast skill by fitting to historical data, forecasting distribution shifts and comparing forecasts with subsequent observations of distribution shifts. I demonstrate the important role of retrospective skill testing by forecasting poleward movement over 1‐, 2‐ or 3‐year periods for 20 fish and crab species in the Eastern Bering Sea and comparing forecasts with observed shifts. I specifically introduce an alternative vector‐autoregressive spatio‐temporal (VAST) forecasting model, which can include species temperature responses, and compare skill for AR, HE and VAST forecasts. Results show that the HE forecast has 30%–43% greater variance than predicting that future distribution is identical to the estimated distribution in the final year (a “persistence” forecast). Meanwhile, the AR explains 2%–6% and VAST explains 8%–25% of variance in poleward movement, and both have better performance than a persistence forecast. HE and AR both generate forecast intervals that are too narrow, while VAST models with or without temperature have appropriate width for forecast intervals. Retrospective skill testing for more regions and taxa should be used as a test bed to guide future improvements in methods for forecasting distribution shifts. 相似文献
22.
应用全国、31个省、6个典型地区和16个典型县的数据对粮食生产潜力短期预测的"趋势-波动模型"进行了系统性的验证和讨论。研究结果表明:(1)预测误差大小反映短期生产潜力的预测精度,预测误差大的主要原因是经济发达地区高产农田被大量占用和(或)蔬菜、水果种植面积大幅度增加而短期内使粮食单产下降;(2)小趋势修正方法是"趋势-波动模型"中不可缺少的一部分,它能将大趋势预测不能包括的短期如气象因素、科技投入、社会因素等影响纳入预测中,提高预测精度;(3)就我国近些年来的实际情况而言,越是经济发达的地区短期生产潜力的波动越大;同样发达地区短期潜力存在增加-下降-回升阶段;(4)就短期生产潜力预测精度而言:国家级大于省级、省级大于地区级、地区级大于县级;不同省、不同地区、不同县之间预测精度差别比较大,这与境内气候的互补性和农田抗御自然灾害的能力有关。 相似文献
23.
寇元虎 《湖南农业大学学报(自然科学版)》2016,(2):87-91
羊群行为属于行为经济学的一部分,认为市场主体在信息环境不确定的情况下,其行为易受到其他参与主体的影响,模仿他人决策。基于Hwang和Samlton羊群行为测度方法(HS方法)及EGARCH模型,运用2003年1季度至2014年3季度我国30个省市房地产市场销售价格数据,验证我国房地产市场羊群行为的存在性,并分析购房者羊群行为对中国房地产价格波动的影响。结果表明:我国房地产市场羊群行为显著存在,且购房者羊群行为与房地产价格波动呈正相关关系。 相似文献
24.
基于改进GM(1,N)模型的我国大豆价格影响因素分析及预测研究 总被引:2,自引:0,他引:2
大豆是我国重要的粮食作物和油料作物,其价格对于国民经济尤其是农业经济的影响意义深远。大豆价格的稳定对于我国大豆市场的健康发展有着重要的现实意义。在灰色理论的基础上,提出了一种改进GM(1,N)大豆价格预测模型,首先运用灰色关联分析法对我国大豆价格的影响因素进行分析,选择主要的影响因素;再将这些影响因素作为模型的相关因素变量,构建GM(1,N)大豆价格预测模型。采用2010-2015年的大豆数据进行实证研究,模型选取国内大豆自给量、世界大豆产量、国民消费价格指数、消费者信心指数4个变量作为相关因素变量;模型预测误差为2.10%,预测精度较高,能够较好地掌握大豆价格的变化规律,可以为大豆价格市场预测及国家宏观政策的制定提供理论指导。 相似文献
25.
基于贝叶斯估计的框架,利用MCMC算法建立时变参数VAR模型,以2002年6月-2013年2月国际国内大米价格数据为样本,考察其内在波动传递规律。研究发现:国内大米价格主要受汇率波动和自身价格短期和中期的影响,但受国际大米价格的影响近年来持续上升;国际大米价格受其自身价格的短期影响和中国价格波动的影响程度相当,且中国大米对国际大米价格的影响要高于国际大米对中国大米价格的影响。 相似文献
26.
海河流域水生态环境破坏的经济损失估算 总被引:1,自引:3,他引:1
利用多种方法估算海河流域水生态环境破坏造成的经济损失,并综合已有相关研究,认为1999年的经济损失相当于流域GDP的0.63%-16.6%。利用影子价格法估算的经济损失相当于流域GDP的7.3%。海河流域现状水生态环境恶化造成的相对经济损失值处在历史高峰期。未来在实施南水北调工程及按照规划开展大规模节水挖潜举措的前提下,经济损失的相对量将大为减少,但是绝对经济损失量可能还会有所增大。向流域节水挖潜领域的项目投资,会给全社会带来较高的经济收益。 相似文献
27.
28.
国务院西部开发重大工程——黑河流域治理和调水的主要目的是促进中游节水,增泄下游水量改善生态环境。水价是促进节水的最重要经济手段。结合《黑河中下游节水措施和合理水价研究》课题,以经济社会可持续发展为根本,以水资源的科学管理、合理配置、高效利用和有效保护为核心,在深入调查研究黑河中游水价现状的基础上,分析了传统水价制定方法及其不足之处,指出了制定合理水价的必要性,提出了实行两部制水价是符合黑河中游水价现状的合理水价,并将其运用到黑河中游水价制定,最后对两部制水价的应用效果进行评价。 相似文献
29.
研究蚕桑产业经济中蚕茧价格(CAP)、蚕种饲养量(简称发种量,SSQ)、蚕药用量(SMQ)3个变量之间的关系,有助于科学预测蚕桑产业经济的发展变化规律。选取1991-2009年江苏省海安县蚕桑生产的年度数据,应用格兰杰因果关系检验(Granger causality test)方法,对上述3个变量进行平稳性检验、变量的一阶差分与单位根检验和格兰杰因果关系检验。结果表明,蚕茧价格与发种量、发种量与蚕药用量之间存在格兰杰因果关系,蚕茧价格与蚕药用量之间不存在格兰杰因果关系,即:蚕茧价格增长能引起发种量的增加,但发种量增加却不是蚕茧价格增长的原因,蚕茧价格对发种量的影响滞后期为2年,到第3年影响程度已逐渐弱化;发种量增加能引起蚕药用量的增加,但影响滞后期只有1年,超过1年后的影响不显著;蚕茧价格与蚕药用量之间从实际趋势看有一定的关联性,但相互之间的影响关系不是直接的,难以建立函数关系。研究结果与蚕桑产业发展变化的实际情况基本相符,认为格兰杰因果关系检验方法可应用于蚕桑产业经济相关因素的发展变化规律研究。 相似文献
30.